[Day10] 시각화/통계학

2021. 1. 29. 19:40·AI/부스트 캠프 AI tech

[Day10] 시각화/통계학

  • 시각화

    • https://n-brogrammer.tistory.com/59
    • https://n-brogrammer.tistory.com/60
    • https://n-brogrammer.tistory.com/61
  • 통계학

    • https://n-brogrammer.tistory.com/62

 

 

중요

matplotlib,seaborn

시각화에서 중요한 라이브러리이다. matplotlib, seaborn은 함수도 엄청 다양하고 인자도 많아서 직접 찾아가면서 공부 해야 한다. document가 잘 나와있어서 아래 사이트를 참고하여 공부하면 좋을 꺼 같다.

  • https://matplotlib.org/
  • https://seaborn.pydata.org/tutorial.html

또 추가적인 시각화로 plotly라이브러리도 사용하면 좋다.

  • https://plotly.com/python/

 

 

 

피어세션

백준 → 그룹 만들어서 풀기

화, 목 한 문제씩 풀기

분류를 정하고, 문제를 정하여 순회하는 방식으로 풀자 : 랜덤 으로 정함

페널티( 못 풀었으면 어떤 거에서 막혔는지 정도 / 풀었으면 그대로 설명 ) → 과제 코드 리뷰 발표

 

알고리즘 분류

BFS/DFS → 그래프 → 문자열 → DP → 이분 탐색

금요일 → 다음 주 화/목 문제 선정하기

boj_2234(화) // boj_11725(목)

 

다음 발표자

image-20210129191500180

 

'AI > 부스트 캠프 AI tech' 카테고리의 다른 글

[Day14] RNN  (0) 2021.02.04
[Day13] CNN  (0) 2021.02.03
[Day12] 최적화  (0) 2021.02.02
[Day11] 딥러닝 기초  (0) 2021.02.01
[Day9] Pandas II,확률론  (0) 2021.01.28
[Day8] Pandas I,딥러닝 학습방법 이해하기  (0) 2021.01.27
[Day7] 경사하강법  (0) 2021.01.26
[Day6] Numpy/벡터/행렬  (0) 2021.01.25
'AI/부스트 캠프 AI tech' 카테고리의 다른 글
  • [Day12] 최적화
  • [Day11] 딥러닝 기초
  • [Day9] Pandas II,확률론
  • [Day8] Pandas I,딥러닝 학습방법 이해하기
N-analyst
N-analyst
  • N-analyst
    개발자CuCu
    N-analyst
  • 전체
    오늘
    어제
  • 공지사항

    • 티스토리에서 원하는 글 찾는 방법
    • 분류 전체보기 (140)
      • 티스토리 (4)
      • 알고리즘 (5)
        • 알고리즘 정리 (1)
        • 백준 (4)
      • 마크다운(Typora) (13)
        • 사용법 (13)
      • 에러 (1)
        • 파이썬 (1)
      • 데이터 분석 (5)
        • python_analysis (3)
        • Machine Learning (2)
      • AI (109)
        • 파이토치로 시작하는 딥러닝 기초 (2)
        • 부스트 캠프 AI tech (41)
        • 이론 (66)
      • 파이썬(python) (1)
        • 기타 (1)
      • 웹 프로그래밍 (1)
        • 설정 팁 (1)
  • 블로그 메뉴

    • 홈
    • 태그
  • 인기 글

  • 최근 글

  • 최근 댓글

  • hELLO· Designed By정상우.v4.10.6
N-analyst
[Day10] 시각화/통계학
상단으로

티스토리툴바