AI/부스트 캠프 AI tech
[Day31] Image Classification I & data Augmentation
N-analyst
2021. 3. 8. 23:18
[Day31] Image Classification I & data Augmentation
Image classification I
Annotation data efficient learning
중요
RGB to HSV
HSV (색상, 채도, 명도)
색을 RGB로 많이 표현하지만 RGB말고 HSV로 나타낼 수 있다.
H(Hue) 색상: 빨강, 파랑, 노랑 등과 같은 색의 종류를 나타낸다.- H는 0 ~ 360의 범위를 가진다. H가 0보다 작으면 360을 더하여 최종 H가 구해진다. 0 = 빨강(Red), 120 = 초록(Green), 240 = 파랑(Blue)
S(Saturation) 채도: 짙은 빨강, 옅은 빨강 등의 색의 진한 정도- S는 0 ~ 1의 범위를 가진다.
V(Value) 명도: 밝은 빨강, 어두운 빨강 등과 같은 색의 밝기- V는 0 ~ 1의 범위를 가진다.
✅ RGB를 HSV로 변환하는 공식
OpenCV에서 RGB를 HSV로 변환하는 공식은 다음과 같다.
피어세션
- Data Augmentation 명암 조절 함수 설명 (라이언)
- 차원 축소 관련해서 토론, 주성분 분석 (네오)