Annotation data efficient learning¶ ✅ Data augmentation¶ 1️⃣ Learning representation of dataset¶ 우리가 얻어지는 Dataset은 거의 대부분 편향된 데이터이다. 왜냐하면 우리가 얻는 이미지는 카메라로 찍은 이미지가 될 것이고 이것은 사람들이 이쁘게 찍기위한 구도로 거의 비슷한 각도로 많이 존재하기 때문이다. 따라서 traing data와 real data와는 차이가 존재한다. 📌 훈련 데이터 세트는 실제 데이터의 일부만 포함한다.¶ 우리는 이러한 차이를 메워서 모델의 정확도를 높일수 있다. 2️⃣ Data augmentation¶ 데이터 셋에 다야한 이미지 변환을 적용한다. Crop, Shear, Brightness, Persp..