[Day31] Image Classification I & data Augmentation

[Day31] Image Classification I & data Augmentation

• Image classification I

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• Annotation data efficient learning

  • https://n-brogrammer.tistory.com/118

 

 

중요

RGB to HSV

HSV (색상, 채도, 명도)

색을 RGB로 많이 표현하지만 RGB말고 HSV로 나타낼 수 있다.

• H(Hue) 색상: 빨강, 파랑, 노랑 등과 같은 색의 종류를 나타낸다.

  • H는 0 ~ 360의 범위를 가진다. H가 0보다 작으면 360을 더하여 최종 H가 구해진다. 0 = 빨강(Red), 120 = 초록(Green), 240 = 파랑(Blue)

• S(Saturation) 채도: 짙은 빨강, 옅은 빨강 등의 색의 진한 정도

  • S는 0 ~ 1의 범위를 가진다.

• V(Value) 명도: 밝은 빨강, 어두운 빨강 등과 같은 색의 밝기

  • V는 0 ~ 1의 범위를 가진다.

   

✅ RGB를 HSV로 변환하는 공식

OpenCV에서 RGB를 HSV로 변환하는 공식은 다음과 같다.

 

 

피어세션

• Data Augmentation 명암 조절 함수 설명 (라이언)
• 차원 축소 관련해서 토론, 주성분 분석 (네오)