Variable & List

Variable¶

---

가장 기초적인 프로그래밍 문법 개념
데이터(값)을 저장하기 위한 메모리 공간의 프로그래밍상 이름

• 프로그래밍에서는 변수는 값을 저장하는 장소
• 변수는 메모리 주소를 가지고 있고 변수에 들어가는 값은 메모리 주소에 할당됨

메모리와 변수¶

• 변수: 프로그램에서 사용하기 위한 특정한 값을 저장하는 공간
• 선언 되는 순간 메모리 특정영역에 물리적인 공간이 할당됨
• 변수에는 값이 할당되고 해당 값은 메모리에 저장됭
• A=8의 의미는 "A는 8이다"가 아닌 A라는 이름을 가진 메모리 주소에 8을 저장하라

기본 자료형¶

In [1]:

# integer로 선언
a=1
b=1
print(a,b)
print(type(a))
print(type(b))

1 1
<class 'int'>
<class 'int'>

In [2]:

# float형
a=1.5
b=3.0
print(type(a),type(b))

<class 'float'> <class 'float'>

In [3]:

# string형
a='first'
b='second'
print(type(a),type(b))

<class 'str'> <class 'str'>

In [4]:

# boolean형
a=True
b=False
print(type(a),type(b))

<class 'bool'> <class 'bool'>

• 파이썬에서는 타입을 적어주지않아도 알아서 타입을 인식.
• 코드 실행시점에 데이터의 Type을 결정하는 방법(Dynamic Typing)

연산자(Operator)와 피연산자(operand)¶

In [5]:

# 제곱 연산
a=5
a**3

Out[5]:

125

In [6]:

# 나머지 연산
10%3

Out[6]:

1

In [7]:

# 증가연산
a=2
a=a+1
print(a)
a+= 1
print(a)

3
4

데이터 형 변환¶

In [8]:

a=10
print(int(a))
print(float(a))
print(str(a))

10
10.0
10

In [9]:

a=10.7
b=10.3
# 정수형으로 변환
a=int(a)
b=int(b)
print(a)
print(b)

10
10

• 실수형에서 정수형으로 형 변환시 소수점 이하 내림

In [10]:

a='76.3'        # a에문자열76.3을할당, ''은문자열을의미
b=float(a)      # a를실수형으로형변환후b에할당

print(a)
print(b)

76.3
76.3

In [11]:

print(a+b)  # 문자열과 숫자열의 덧셈이 불가능하여 에러 발생

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-884b36512831> in <module>
----> 1 print(a+b)  # 문자열과 숫자열의 덧셈이 불가능하여 에러 발생

TypeError: can only concatenate str (not "float") to str

type()¶

In [12]:

a=int(10.3)    # a는정수형으로10.3을할당
b=float(10.3)   # b는실수형으로10.3을할당
c=str(10.3)   # c는문자열으로10.3을할당

# 타입확인은 type함수 사용
print(type(a))
print(type(b))
print(type(c))

<class 'int'>
<class 'float'>
<class 'str'>

List & Array¶

• 인덱싱(indexing)
• 슬라이싱(slicing)
• 리스트연산
• 추가삭제
• 메모리저장방식
• 패킹과언패킹
• 이차원리스트

인덱싱(Indexing)¶

• list에 있는 값들은 주소(offset)를 가짐
• 주소를 사용해 할당된 값을 호출

In [13]:

colors =['red','blue','green']
print(colors[0])# red
print(colors[2])# green
print(len(colors))# len은list의길이를반환

red
green
3

슬라이싱(Slicing)¶

• list의 값들을 잘라서 쓰는 것이 슬라이싱
• list의 주소 값을기반으로 부분 값을 반환

In [14]:

cities =['서울','부산','인천','대구','대전','광주','울산','수원']
print(cities[0:6]," AND ",cities[-9:])# a 번수의0부터5까지, -9부터끝까지
print(cities[:])# a변수의처음부터끝까지
print(cities[-50:50])# 범위를넘어갈경우자동으로최대범위를지정
print(cities[::2]," AND ",cities[::-1])# 2칸단위로, 역으로슬라이싱

['서울', '부산', '인천', '대구', '대전', '광주']  AND  ['서울', '부산', '인천', '대구', '대전', '광주', '울산', '수원']
['서울', '부산', '인천', '대구', '대전', '광주', '울산', '수원']
['서울', '부산', '인천', '대구', '대전', '광주', '울산', '수원']
['서울', '인천', '대전', '울산']  AND  ['수원', '울산', '광주', '대전', '대구', '인천', '부산', '서울']

리스트의 연산¶

concatenation, is_in, 연산함수들¶

In [15]:

color =['red','blue','green']
color2 =['orange','black','white']
print(color +color2)# 두리스트합치기
print(len(color))# 리스트길이
color[0]='yellow'# 0번째리스트의값을변경
print(color *2)# color 리스트2회반복

['red', 'blue', 'green', 'orange', 'black', 'white']
3
['yellow', 'blue', 'green', 'yellow', 'blue', 'green']

In [16]:

'blue' in color2# 문자열‘blue‘가color2 존재여부반환

Out[16]:

False

In [17]:

total_color=color +color2
total_color

Out[17]:

['yellow', 'blue', 'green', 'orange', 'black', 'white']

append, extend, insert, remove, del 등활용¶

In [18]:

color.append("white") # 리스트에“white” 추가
color

Out[18]:

['yellow', 'blue', 'green', 'white']

In [19]:

color.extend(["black","purple"])# 리스트에새로운리스트추가
color

Out[19]:

['yellow', 'blue', 'green', 'white', 'black', 'purple']

In [20]:

color.insert(1,"orange")# 1번째주소에“orange” 추가
color

Out[20]:

['yellow', 'orange', 'blue', 'green', 'white', 'black', 'purple']

In [21]:

color.remove("white")# 리스트에“white” 삭제
color

Out[21]:

['yellow', 'orange', 'blue', 'green', 'black', 'purple']

In [22]:

del color[0]# 0번째주소리스트객체삭제
print(color)

['orange', 'blue', 'green', 'black', 'purple']

리스트 메모리 저장 방식¶

• 파이썬은 해당 리스트 변수에는 리스트 주소값이 저장됨

In [23]:

a=[5,4,3,2,1]
b =[1,2,3,4,5]
b =a
print(b)

[5, 4, 3, 2, 1]

In [24]:

a.sort()
print(b)

[1, 2, 3, 4, 5]

In [25]:

b =[6,7,8,9,10]
print(a,b)

[1, 2, 3, 4, 5] [6, 7, 8, 9, 10]

In [26]:

b=a[:]
a[2]=999
print(a,b)

[1, 2, 999, 4, 5] [1, 2, 3, 4, 5]

• 만약 복사를 하고 싶으면 전체 슬라이싱을 통해서 복사 가능.

패킹과 언패킹¶

• 패킹: 한 변수에 여러 개의 데이터를 넣는 것
• 언패킹: 한 변수의 데이터를 각각의 변수로 반환

In [27]:

t =[1,2,3]  #1,2,3을변수t에패킹
a ,b ,c =t  #t에있는값1, 2, 3 을변수a, b, c에언패킹
print(t,a,b,c)  # [1, 2, 3] 1 2 3

[1, 2, 3] 1 2 3

이차원 리스트¶

• 리스트 안에 리스트를 만들어 행렬(Matrix) 생성

In [28]:

kor_score=[49,79,20,100,80]
math_score=[43,59,85,30,90]
eng_score=[49,79,48,60,100]
midterm_score=[kor_score,math_score,eng_score]
print(midterm_score)
print(midterm_score[0][2])

[[49, 79, 20, 100, 80], [43, 59, 85, 30, 90], [49, 79, 48, 60, 100]]
20

이차원 리스트를 복사하는 방법?¶

In [29]:

midterm_copy=midterm_score[:]
midterm_copy

Out[29]:

[[49, 79, 20, 100, 80], [43, 59, 85, 30, 90], [49, 79, 48, 60, 100]]

In [30]:

# 여기서 안에 있는 값을 바꾸게 되면
midterm_score[0][1]=99999
print(midterm_score)
print(midterm_copy)

[[49, 99999, 20, 100, 80], [43, 59, 85, 30, 90], [49, 79, 48, 60, 100]]
[[49, 99999, 20, 100, 80], [43, 59, 85, 30, 90], [49, 79, 48, 60, 100]]

• 복사된 값도 바꾼것을 확인 할 수 있다.

이 문제를 해결하려면?¶

In [31]:

import copy

In [32]:

kor_score=[49,79,20,100,80]
math_score=[43,59,85,30,90]
eng_score=[49,79,48,60,100]
midterm_score=[kor_score,math_score,eng_score]

In [33]:

midterm_copy=copy.deepcopy(midterm_score)

In [34]:

midterm_score[0][0]=9999
print(midterm_score)
print(midterm_copy)

[[9999, 79, 20, 100, 80], [43, 59, 85, 30, 90], [49, 79, 48, 60, 100]]
[[49, 79, 20, 100, 80], [43, 59, 85, 30, 90], [49, 79, 48, 60, 100]]