그래프 신경망이란 무엇일까? (기본)¶ ✅ 정점 표현 학습 복습¶ 그래프의 정점을 어떻게 벡터로 표현할까? 📌 출력으로 임베딩 자체를 얻는 변환식 임베딩 방법은 여러 한계를 갖는다.¶ 학습이 진행된 이후에 추가된 정점에 대해서는 임베딩을 얻을 수 없다. 모든 정점에 대한 임베딩을 미리 계산하여 저장해두어야 한다. 정점이 속성(Attribute) 정보를 가진 경우에 이를 활용할 수 없다. 📌 출력으로 인코더를 얻는 귀납식 임베딩 방법은 여러 장점을 갖는다.¶ 학습이 진행된 이후에 추가된 정점에 대해서도 임베딩을 얻을 수 있다. 모든 정점에 대한 임베딩을 미리 계산하여 저장해둘 필요가 없다. 정점이 속성(Attribute) 정보를 가진 경우에 이를 활용할 수 있다. ✅ 그래프 신경망 기본¶ 1️⃣ 그래프 신..