CNN - Convolution¶ Convolution¶ 수식을 보면 아래와 같다. 이 식을 그림으로 확인해 보면, 위와 같이 filter계산이 진행이 된다. RGB Image Convolution¶ 여기서 input의 채널의 크기가 3이므로 filter도 같이 3차원의 값이 3이 되어야한다. 출력값은 filter가 1개이기 때문에 28x28x1이 된다. ✅ 만약 출력의 값을 늘리고 싶다면? filter의 개수를 늘리게 되면 출력의 개수도 같은 수 만큼 늘어나게 된 것을 확인할 수 있다. filter의 개수는 출력의 깊이에 의해 결정되고, filter의 깊이는 입력의 깊이에 의해 결정된다. Convolutional Neural Networks¶ CNN은 convolution layer, pooling l..