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- Image classification I 2021.03.08
- [Day30] AI + ML과 Quant Trading & AI Ethics 2021.03.05
- [Day29] NLP를 위한 언어 모델의 학습, 평가 & AI와 저작권법 2021.03.04
- [Day28] 캐글 경진대회 노하우 & Full Stack ML Engineer 2021.03.03
- [Day27] 서비스 향 AI 모델 개발 & AI 시대의 커리어 빌딩 2021.03.02
- [Day25] GNN 기초 & GNN 심화 2021.02.26
- 그래프 신경망이란 무엇일까? (심화) 2021.02.26
- 그래프 신경망이란 무엇일까? (기본) 2021.02.26 1
- [Day24] 정점 표현 & 추천시스템(심화) 2021.02.25
- 그래프를 추천시스템에 어떠게 활용할까? (심화) 2021.02.25
- 그래프의 정점을 어떻게 벡터로 표현할까? 2021.02.25
- [Day23] 군집 탐색 & 추천 시스템(기초) 2021.02.24
- 그래프를 추천시스템에 어떻게 활용할까?(기본) 2021.02.24
- 그래프의 구조를 어떻게 분석할까? 2021.02.24
- [Day22] 페이지랭크 & 전파 모델 2021.02.23